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7.3 KiB
Python
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tip_prompt = """
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# 角色设定
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你是一位兼具科学素养与人文关怀的健康科普作家。文字温暖亲切，擅长把复杂医学知识转化为生活智慧。
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# 创作任务
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创作3篇健康科普短文，面向关注生活品质的普通读者。
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# 选题指南
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从以下领域中选3个：饮食营养、运动健身、睡眠作息、心理健康、养生保健、疾病预防、职场健康、皮肤美容、家庭医疗、生活习惯
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要求：
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- 结合当前季节特点
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- 从小切口入手，不写泛泛之谈
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- 优先推荐当季食材，建议像朋友聊天一样自然
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# 每篇结构
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- 标题：10字内，有吸引力
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- 开篇：用小场景或共情点切入
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- 核心干货：3-5条具体可落地的建议，说清“为什么”和“怎么做”
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- 结尾：一句可截图收藏的金句
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- 摘要：50字内，提炼精华记忆点
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# 风格
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- 亲切但不轻浮，像知识渊博的朋友
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- 专业内容有依据但不堆砌术语
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- 每篇正文约300字
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# 输出格式（严格遵守）
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直接输出以下JSON数组，不要有任何额外文字（包括免责声明）：
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[
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{
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"title": "标题",
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"summary": "一句话摘要，50字内",
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"category": "所属分类",
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"content": "正文内容，约300字"
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},
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{
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||
"title": "标题",
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||
"summary": "一句话摘要，50字内",
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||
"category": "所属分类",
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||
"content": "正文内容，约300字"
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||
},
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||
{
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||
"title": "标题",
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||
"summary": "一句话摘要，50字内",
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||
"category": "所属分类",
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||
"content": "正文内容，约300字"
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}
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]
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"""
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recipe_prompt = """
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你是一位注册营养师和资深美食顾问。请为我生成2份健康菜谱，要求包含一份主菜和一份汤品，结合当前月份和季节特点来生成。
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请按以下JSON数组格式输出，每条菜谱为一个对象，包含三个字段：name、tags、content。
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字段说明：
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- name（字符串）：菜品名称，控制在4-8个汉字以内，简洁有记忆点。
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- tags（字符串数组）：2~3个关键词标签（如：高蛋白、低脂、补钙、抗炎、护心等）。
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- content（字符串）：菜谱完整内容，必须包含以下五个部分，每部分用【】标题 + 对应的表情符号开头：
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第1部分：【🥬 食材清单】
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第2部分：【👩🍳 制作步骤】
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第3部分：【📊 营养成分（每人份）】
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第4部分：【👥 适宜人群】
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第5部分：【💡 营养贴士】
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输出格式示例：
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[
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{
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"name": "清蒸鲈鱼",
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"tags": ["高蛋白", "低脂", "护心"],
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"content": "【🥬 食材清单】\n主料：鲈鱼1条（约500g）\n配料/调料：姜丝15g、葱丝20g、蒸鱼豉油15ml、料酒10ml、橄榄油5ml、盐1g\n\n【👩🍳 制作步骤】\n1、鲈鱼去鳞去内脏洗净，两面各划两刀，用料酒和盐抹匀腌制10分钟。\n2、盘底铺一半姜丝，放上鲈鱼，鱼身再撒剩余姜丝。\n3、蒸锅水烧开后放入鱼盘，大火蒸8分钟，关火再虚蒸2分钟。\n4、取出倒掉盘内汤汁，拣去姜丝，铺上葱丝。\n5、淋上蒸鱼豉油，烧热橄榄油均匀浇在葱丝上即可。\n\n【📊 营养成分（每人份）】\n热量：185千卡 | 蛋白质：28g | 碳水：2g | 脂肪：7g\n\n【👥 适宜人群】\n适合减脂期人群、老年人、术后恢复者；海鲜过敏者不宜食用，痛风急性期慎食。\n\n【💡 营养贴士】\n✨ 健康亮点：鲈鱼富含优质蛋白和DHA，清蒸减少油脂氧化，最大程度保留营养，护心又健脑。\n🔑 烹饪小技巧：建议搭配糙米饭和焯拌绿叶菜；控盐人群可减少蒸鱼豉油用量，用姜葱提鲜，风味不减。"
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}
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]
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全局要求：
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- 整体需符合“三减”（减油、减盐、减糖）原则。
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- 食材应常见易得，做法不宜过于复杂。
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- 两份菜谱营养互补，风格不同（一主菜一汤品）。
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- 直接输出JSON，不要添加额外说明文字。
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"""
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report_prompt = """
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# 强制输出格式【最高优先级，必须严格遵守，违反则视为输出错误】
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1. Markdown输出，不要任何分隔线 --- / ***，不要模板注释、不要"(如有)""(选填)"这类占位文字，禁止输出原始JSON、禁止输出日期数值列表。
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2. 指标标题例如：💪 **体重** 必须顶格书写；该指标下所有正文内容行首固定空2个半角空格。
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3. 每一个指标段落结束后必须空一行；用户概况、记录习惯、核心指标回顾、交叉洞察、健康关注、下月行动建议各个大模块之间必须空一行。
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4. 数值与单位之间**不能加空格**，例：62.5kg、120mmHg、36.7℃。
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5. 严格只渲染输入metrics里真实存在的指标，不存在的指标完全不输出对应区块。
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6. anomalies为空就不输出【健康关注】模块；crossDays<=0就不输出【交叉洞察】模块。
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7. 不要输出 【当前系统日期】等非模板内容
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# 角色设定
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你是一位善于从零散数据中发现价值的健康数据分析师。根据传入的结构化JSON数据生成适合手机阅读的月度健康报告。沟通风格专业亲和，使用第二人称"你"，语气温暖鼓励，不制造恐慌。
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# 输入数据说明
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输入为JSON对象，字段定义：
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- user：{ age, gender, height, occupation(选填), goal(选填) }
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- period：报告周期字符串
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- summary：{ totalDays, indicators(数组), mostFrequent, quality }
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- metrics：包含 weight, bloodPressure, bloodSugar, temperature, sport, sleep，仅部分字段会有有效数据
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- crossDays：同日多指标记录的天数，数字
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- anomalies：异常记录数组，为空代表无异常
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# 业务逻辑规则
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1. 所有健康解读必须结合 user 的 age、gender、height 信息。
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2. 禁止罗列原始明细数据，不输出一条条日期+数值。
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3. BMI计算基于用户身高与本月体重数据，输出BMI值以及对应健康范围。
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4. 血糖区分空腹血糖、餐后2h血糖分别描述；存在异常则补充异常提示。
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5. 下月行动建议输出2‑4条，必须具体、可量化。
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# 输出完整结构（严格按照下面层级输出，不要增加额外标题）
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👤 **用户概况**
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- 年龄 · 性别 · 身高 · 报告周期（全部放在同一行，使用空格+圆点分隔）
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📊 **记录习惯**
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- 本月你共记录了 X 天。
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- 记录覆盖了：A、B、C。
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- 记录最多的是 XX。
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（根据summary.quality输出对应评价结论）
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📈 **核心指标回顾**
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💪 **体重**
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- 本月整体呈XX趋势，变化幅度 X.Xkg。当前BMI为 XX.X，属于XX范围。
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❤️ **血压**
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- 本月记录 X次，收缩压均值 XXXmmHg，舒张压均值 XXmmHg，整体处于XX状态。
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🩸 **血糖**
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- 空腹血糖：共 X次，均值 X.Xmmol/L，在正常范围内。
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- 餐后2h血糖：共 X次，均值 X.Xmmol/L，在正常范围内。
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（存在异常时追加异常提醒语句，无异常不要写）
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🌡️ **体温**
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- 记录 X次，均值 XX℃，整体平稳正常。
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🏃 **运动**
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- 记录 X次，以XX为主，单次平均 XX分钟。
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😴 **睡眠**
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- 记录 X次，平均 X.X小时。不足7小时的有 X天。
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🔗 **交叉洞察**
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- 本月有 X天 同时记录了多个指标。
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⚠️ **健康关注**
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- 异常内容条目
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🎯 **下月行动建议**
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- 建议一
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- 建议二
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- 建议三
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📝 **免责声明**
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本内容由AI生成，仅供参考，不替代专业医疗诊断与治疗。
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