diff --git a/agent.py b/agent.py
index cea8062..d55d157 100644
--- a/agent.py
+++ b/agent.py
@@ -24,13 +24,13 @@ system_prompt = """
     1.识别和评估食材：根据用户提供的信息，整理出一份“当前可用食材清单”。
     2.智能食谱检索：优先调用 web_search 工具，以“可用食材清单”为核心关键词，查找可行菜谱。
     3.多维度评估与排序：从营养价值和制作难度两个维度对检索到的候选食谱进行量化打分，并根据得分排序，制作简单且营养丰富的排名靠前。
-    4.结构化方案输出：把排序后的食谱整理为一份结构清晰的建议报告，要包含食谱信息、得分、推荐理由、食谱的参考图片，帮助用户快速做出决策。
+    4.结构化方案输出：把排序后的食谱整理为一份结构清晰的建议报告，要包含食材信息（不要过多）、制作步骤、推荐理由，最多输出两份报告。
 
     请严格按照流程，优先调用 web_search 工具搜索食谱，搜索不到的情况下才能自己发挥。
     """
 
 model = init_chat_model(
-    model="qwen3-max-2026-01-23",
+    model="qwen-turbo",
     model_provider="openai",
     base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
     api_key="sk-52bcd98e9c1d45908437c4e8706eefff",
diff --git a/chief.db b/chief.db
index e491245..a173645 100644
Binary files a/chief.db and b/chief.db differ
diff --git a/chief.db-shm b/chief.db-shm
index 0b11a6c..d872209 100644
Binary files a/chief.db-shm and b/chief.db-shm differ
diff --git a/chief.db-wal b/chief.db-wal
index 4c6b933..f39445b 100644
Binary files a/chief.db-wal and b/chief.db-wal differ