feat:增加秒杀系统设计文档

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+  title: 秒杀系统设计与实战
+  date: 2026-06-10
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+
+# 一、简介
+  一个典型的秒杀系统通常采用 **限流 + 缓存 + 异步** 的架构：  
+```plain
+客户端
+   ↓
+Nginx / 网关（限流）
+   ↓
+秒杀接口（校验、Redis 预扣库存）
+   ↓
+RocketMQ（下单消息）
+   ↓
+订单服务（创建订单、真正扣库存）
+   ↓
+MySQL
+```     
+  **限流挡人、缓存决策、异步解耦**。  
+
+# 二、实战设计
+## 2.1 限流
+### 2.1.1 Nginx限流
+```conf
+# 定义规则
+limit_req_zone $binary_remote_addr zone=seckill:10m rate=5r/s;
+
+server {
+  listen 80 default_server;
+  listen [::]:80 default_server;
+
+  location /seckill-api/ {
+      # 启用限流
+      limit_req zone=seckill burst=10 nodelay;
+
+      # 返回 429
+      limit_req_status 429;
+
+    proxy_pass http://127.0.0.1:8080/;
+  }
+}
+```
+
+  `limit_req_zone`用来制定规则，`limit_req`表示启用规则，如果某个`location`没写，则不会启动规则。   
+  `zone=seckill:10m`表示开辟一块`10MB`的内存，取名叫`seckill`，专门存`IP`访问记录，`rate=5r/s`表示每个`IP`每秒最多`5`个请求。  
+  `limit_req zone=seckill`表示启动`seckill`规则，`burst=10`表示突发请求缓冲，`nodelay`表示超出后直接失败。    
+
+
+::: tip
+`limit_req_zone`一定要写在`http`模块中，如果是`Linux`部署的，直接写在最外面。   
+:::
+
+::: warning
+Nginx限流只能防止单ip高刷，无法挡住大量不同IP的分布式攻击。   
+:::
+
+### 2.1.2 Semaphore限流
+  `Semaphore`是针对应用层限流，保护`JVM`，防止`Tomcat`线程池被打爆。   
+```java
+private final Semaphore semaphore = new Semaphore(100);
+
+if (!semaphore.tryAcquire()) {
+    return ResponseEntity.status(429).body("系统繁忙");
+}
+
+try {
+    
+} finally {
+    semaphore.release();
+}
+```
+
+  `new Semaphore(100)`表示最多`100`个线程同时进来，超过则直接返回失败，不会进入排队，也不会卡住线程。     
+::: tip
+Semaphore不是全局限流，不具备分布式能力。   
+:::
+
+### 2.1.3 Redis限流
+```java
+String userKey = "seckill:user:" + userId;
+Boolean first = redis.opsForValue().setIfAbsent(userKey, "1", 60, TimeUnit.SECONDS);
+if (Boolean.FALSE.equals(first)) {
+    return ResponseEntity.status(429).body("请勿重复尝试");
+}
+```
+  如果是限制每个用户只能限购一次，则可以将过期时间设置为永久。   
+
+## 2.2 缓存
+  先在`Redis`里面判断逻辑，然后再执行数据库。   
+```java
+String stockKey = "seckill:stock:1";
+Long remain = redis.opsForValue().decrement(stockKey);
+if (remain == null || remain < 0) {
+    redis.opsForValue().increment(stockKey);
+    return ResponseEntity.status(200).body("已售罄");
+}
+```
+&emsp;&emsp;要先减再判断，如果小于0，则表示已售罄，再回滚数据。   
+
+## 2.3 异步
+```java
+rocketMQTemplate.convertAndSend("seckill-order", Map.of("userId", userId, "goodsId", 1));
+return ResponseEntity.status(200).body("秒杀成功");
+```
+&emsp;&emsp;Redis成功后则通过发消息通知消费者操作数据库。   
+&emsp;&emsp;为了防止重复创建订单，还需要进行一次幂等校验，即根据订单号的唯一性判断是否有重复的。  
+
+# 三、压测
+&emsp;&emsp;采用ApiPost工具进行压测。