feat:增加SweetHub项目文档
This commit is contained in:
@@ -79,8 +79,8 @@ export const routers = [
|
||||
{ text: 'RustFS简介和使用', link: '/Web/Others/RustFS' },
|
||||
{ text: 'AList简介和使用', link: '/Web/Others/AList' },
|
||||
{ text: 'InfluxDB简介和使用', link: '/Web/Others/InfluxDB' },
|
||||
{ text: '网络编程简介', link: '/Web/Others/Netword-Program' },
|
||||
{ text: '视频压缩', link: '/Web/Others/VideoCompressor' }
|
||||
{ text: '视频压缩', link: '/Web/Others/VideoCompressor' },
|
||||
{ text: '图片处理服务', link: '/Web/Others/ImageProcessor' }
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
]
|
||||
@@ -107,6 +107,7 @@ export const routers = [
|
||||
{
|
||||
text: '👤 个人项目',
|
||||
items: [
|
||||
{ text: '家庭管理系统', link: '/Practice/Personal/SweetHut' }
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
]
|
||||
|
||||
@@ -28,48 +28,33 @@
|
||||
| **前端** | Vue 3、Element Plus、Vue Router、Pinia、DPlayer (视频播放)、@vue-office (文档预览)、ECharts (数据可视化)|
|
||||
| **后端** | Spring Boot 3、Spring MVC、Sa-Token (鉴权)、MyBatis-Plus |
|
||||
| **中间件** | Redis、企业微信 SDK |
|
||||
| **视频处理** | Java JAVE2 (FFmpeg 封装,视频压缩转码) |
|
||||
| **存储** | MySQL 8.0 (业务数据)、AList (视频/文件资源存储) |
|
||||
| **视频处理** | Java JAVE 2 (FFmpeg 封装,视频压缩转码) |
|
||||
| **运维** | Docker、Fluent Bit (日志采集)、OpenObserver (日志可视化) |
|
||||
| **运维** | Docker、Nginx、Fluent Bit (日志采集)、OpenObserver (日志可视化) |
|
||||
|
||||
# 五、核心设计
|
||||
- 基于 Spring Boot 3 + MyBatis‑Plus 构建稳定的后端架构,通过 Sa‑Token 实现接口级鉴权,保障系统安全与权限可控。
|
||||
- 集成企业微信 SDK,实现企业微信工作台免登录认证;通过企业微信消息通知机制,自动推送学习任务与提醒。
|
||||
- 设计课程、学习计划与考试等核心业务模型,支持批量下发培训任务;实现随机组卷、自动阅卷与成绩统计,并自动提醒员工完成学习任务。
|
||||
- 基于 JAVE2(FFmpeg)实现视频自动压缩与转码,适配多终端播放;采用 AList 作为统一文件存储平台,集中管理音视频及课件资源。
|
||||
- 基于 Vue 3 + Element Plus + Pinia 构建管理员端与员工端页面,集成 vue‑office 实现多格式文档在线预览,集合ECharts实现多维度数据分析。
|
||||
- 使用 Docker 容器化部署,结合 Fluent Bit + OpenObserver 构建统一日志监控体系,提升系统可观测性与运维效率。
|
||||
- 基于 **Spring Boot 3 + MyBatis‑Plus** 构建稳定的后端架构,通过 **Sa‑Token** 实现接口级鉴权,保障系统安全与权限可控。
|
||||
- 集成 **企业微信 SDK**,实现企业微信工作台免登录认证;通过**企业微信消息通知机制**,自动推送学习任务与提醒。
|
||||
- 设计 **课程资源、学习计划与在线考试** 等核心业务模型,支持批量下发培训任务;实现随机组卷、自动阅卷与成绩统计,并自动提醒员工完成学习任务。
|
||||
- 基于 **JAVE2(FFmpeg)** 实现视频自动压缩与转码,适配多终端播放;采用 AList 作为统一文件存储平台,集中管理音视频及课件资源。
|
||||
- 基于 **Vue 3 + Element Plus + Pinia** 构建管理员端与员工端页面,集成 **vue‑office** 实现多格式文档在线预览,集合**ECharts**实现多维度数据分析。
|
||||
- 使用 **Docker + Nginx** 部署,结合 **Fluent Bit + OpenObserver** 构建统一日志监控体系,提升系统可观测性与运维效率。
|
||||
|
||||
# 六、难点/亮点
|
||||
## 5.1 公网视频播放卡顿
|
||||
* 问题
|
||||
  服务器公网带宽小,高清视频并发播放严重卡顿。
|
||||
|
||||
* 方案
|
||||
  上传视频后,使用JAVE2调用FFmpeg将视频统一压缩为720p的清晰度视频。
|
||||
|
||||
* 效果
|
||||
  视频体积减少60%+,公网环境播放流畅。
|
||||
- **问题**:服务器公网带宽小,高清视频并发播放严重卡顿。
|
||||
- **方案**:上传视频后,使用JAVE2调用FFmpeg将视频统一压缩为720p的清晰度视频。
|
||||
- **效果**:视频体积减少60%+,公网环境播放流畅。
|
||||
|
||||
## 5.2 学习进度防作弊
|
||||
* 问题
|
||||
  员工学习视频课程时,可通过拖动进度条快速完成课程,无法真实反映学习行为,存在“刷课”风险。
|
||||
|
||||
* 方案
|
||||
  根据管理员设定的课程学习时长,在员工学习时,启动定时器;每分钟会保存学习时长至数据库中,下次学习时,直接跳转至上次学习进度;课程是否完成已定时器结束为准。
|
||||
|
||||
* 效果
|
||||
  有效防止通过拖拽进度条刷课,保证学习时长真实可信;同时支持断点续学,避免重复学习,满足企业培训考核与合规审计要求。
|
||||
- **问题**:员工学习视频课程时,可通过拖动进度条快速完成课程,无法真实反映学习行为,存在“刷课”风险。
|
||||
- **方案**:根据管理员设定的课程学习时长,在员工学习时,启动定时器;每分钟会保存学习时长至数据库中,下次学习时,直接跳转至上次学习进度;课程是否完成已定时器结束为准。
|
||||
- **效果**:有效防止通过拖拽进度条刷课,保证学习时长真实可信;同时支持断点续学,避免重复学习,满足企业培训考核与合规审计要求。
|
||||
|
||||
## 5.3 学习计划通知
|
||||
* 问题
|
||||
  培训计划、考试通知无法及时触达员工,导致培训参与率低、管理成本高。
|
||||
|
||||
* 方案
|
||||
  在发布培训计划时,调用企业微信消息推送接口,自动向指定员工发送应用消息通知;结合定时任务,对未完成培训的人员进行周期性提醒。
|
||||
|
||||
* 效果
|
||||
  培训通知实时触达,未读提醒显著提高培训完成率;管理员无需手动维护人员信息,降低了系统运维成本。
|
||||
- **问题**:培训计划、考试通知无法及时触达员工,导致培训参与率低、管理成本高。
|
||||
- **方案**:在发布培训计划时,调用企业微信消息推送接口,自动向指定员工发送应用消息通知;结合定时任务,对未完成培训的人员进行周期性提醒。
|
||||
- **效果**:培训通知实时触达,未读提醒显著提高培训完成率;管理员无需手动维护人员信息,降低了系统运维成本。
|
||||
|
||||
# 七、成果
|
||||
1. 平台全面替代线下培训,年度培训计划完成率由 60% 提升至 95% 以上,满足了企业合规培训要求。
|
||||
|
||||
66
docs/Practice/Personal/SweetHut.md
Normal file
66
docs/Practice/Personal/SweetHut.md
Normal file
@@ -0,0 +1,66 @@
|
||||
---
|
||||
title: 家庭管理系统
|
||||
date: 2026-06-04
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 一、项目背景
|
||||
  针对家庭信息分散、难以统一管理的问题,设计并实现了一套移动端家庭管理平台,将账单、旅行、健康、纪念日等数据进行集中管理,并通过私有化部署与数据加密保障安全,实现家庭生活的数字化沉淀。
|
||||
|
||||
# 二、系统架构
|
||||

|
||||
|
||||
# 三、核心模块
|
||||
- **账单记录**
|
||||

|
||||
|
||||
- **美食记录**
|
||||
|
||||
- **旅行记录**
|
||||
|
||||
- **物品管理**
|
||||
|
||||
- **运动健康**
|
||||
|
||||
- **纪念日管理**
|
||||
|
||||
- **家庭资产**
|
||||
|
||||
- **密码管家**
|
||||
|
||||
- **奖状证书**
|
||||
|
||||
- **时光手账**
|
||||
|
||||
# 四、技术栈
|
||||
| 层级 | 技术 |
|
||||
|---|---|
|
||||
| **前端** | Vue 3、Vant、Vue Router、Pinia、Axios |
|
||||
| **后端** | Spring Boot 3、Spring MVC、Satoken、MyBatis‑Plus |
|
||||
| **中间件** | Express +Sharp(图片缩略图)、Quartz(定时任务) |
|
||||
| **存储** | MySQL 8.0(业务数据)、AList(图片/视频对象存储) |
|
||||
| **视频处理** | Java JAVE2 (FFmpeg 封装,视频压缩转码) |
|
||||
| **安全** | AES 数据加密 |
|
||||
| **移动端** | Flutter(WebView 封装为 Android APK) |
|
||||
| **运维** | Docker、Nginx、Fluent Bit (日志采集)、OpenObserver (日志可视化) |
|
||||
|
||||
# 五、核心设计
|
||||
- 基于 **Spring Boot 3 + MyBatis‑Plus** 构建稳定的后端架构,通过 **Sa‑Token** 实现接口级鉴权,保障系统安全与权限可控。
|
||||
- 所有敏感信息(密码、资产等)均使用 **AES 对称加密** 存储,防止数据库泄露导致隐私暴露。
|
||||
- 使用 **Node.js + Sharp** 搭建图片服务,移动端优先加载缩略图,点击后按需加载原图,显著优化首屏性能。
|
||||
- 视频资源上传后通过 **JAVE2 + FFmpeg** 压缩并转码,在保证清晰度的前提下减小体积。
|
||||
- 基于 **Quartz** 实现定时任务,用于纪念日提醒等场景。
|
||||
- 前端基于 **Vue 3 + Element Plus + Vant + Pinia** 开发移动端页面,并使用 **Flutter WebView** 将 Web 应用封装为 Android APK,实现一套代码多端使用。
|
||||
- 使用 **Docker + Nginx** 部署,结合 **Fluent Bit + OpenObserver** 构建统一日志监控体系,提升系统可观测性与运维效率。
|
||||
|
||||
# 六、难点 / 亮点
|
||||
## 6.1 图片资源加载性能优化
|
||||
- **问题**:手机拍摄的照片体积较大,移动端直接加载原图导致页面卡顿、流量消耗大。
|
||||
- **方案**:使用 **Node.js + Sharp** 构建图片实时处理服务,通过路径参数实时获取压缩图片,默认加载缩略图,点击后加载原图,并配合lazy懒加载优化首屏加载时间。
|
||||
|
||||
## 6.2 视频资源压缩与存储
|
||||
- **问题**:手机视频多为高清录制,体积大、加载慢,直接存储与播放影响用户体验。
|
||||
- **方案**:使用 **JAVE2 + FFmpeg** 在上传时将视频统一压缩并转码,减少视频空间。
|
||||
|
||||
## 6.3 敏感数据加密存储
|
||||
- **问题**:密码、资产等数据高度敏感,若数据库被攻破将造成严重隐私泄露。
|
||||
- **方案**:采用 AES 对敏感字段进行加密存储,密钥与应用配置隔离管理,服务端统一加解密。
|
||||
BIN
docs/Practice/images/sweethut_bill.jpg
Normal file
BIN
docs/Practice/images/sweethut_bill.jpg
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 336 KiB |
154
docs/Web/Others/ImageProcessor.md
Normal file
154
docs/Web/Others/ImageProcessor.md
Normal file
@@ -0,0 +1,154 @@
|
||||
---
|
||||
title: 图片处理服务
|
||||
date: 2026-06-04
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 一、简介
|
||||
  基于 Node.js + Sharp 实现的轻量级图片处理服务。
|
||||
  [sharp](https://sharp.pixelplumbing.com/)是 Node.js 下非常常用的高性能图像处理库,主要用来缩放、裁剪、旋转、格式转换、压缩图片等,速度快、内存占用低。
|
||||
  支持路径+参数的形式实时压缩图片,例如`ip:port/a.png?q=80&w=1024&h=768`
|
||||
|
||||
# 二、核心方法
|
||||
## 2.1 根据参数调整图片
|
||||
```JavaScript
|
||||
const sharp = require('sharp');
|
||||
|
||||
// 压缩配置
|
||||
const compressOptions = {
|
||||
quality: 0.7,
|
||||
maxHeight: 800,
|
||||
maxWidth: 600
|
||||
};
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 处理图片压缩和调整大小
|
||||
* @param {string} imagePath 图片路径
|
||||
* @param {Object} query 查询参数
|
||||
* @returns {Promise<Buffer>} 处理后的图片Buffer
|
||||
*/
|
||||
async function processImage(imagePath, query) {
|
||||
let sharpInstance = sharp(imagePath).rotate();
|
||||
|
||||
// 处理宽高参数
|
||||
let targetWidth = parseInt(query.w) || parseInt(query.width);
|
||||
let targetHeight = parseInt(query.h) || parseInt(query.height);
|
||||
|
||||
// 如果没有指定宽高,使用配置的默认最大宽高
|
||||
if (!targetWidth && !targetHeight) {
|
||||
targetWidth = compressOptions.maxWidth;
|
||||
targetHeight = compressOptions.maxHeight;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 如果指定了宽高,进行调整大小处理
|
||||
if (targetWidth || targetHeight) {
|
||||
const resizeOptions = {
|
||||
width: targetWidth,
|
||||
height: targetHeight,
|
||||
fit: sharp.fit.inside, // 保持宽高比,图片会完整显示在指定区域内
|
||||
withoutEnlargement: true // 不放大比原始尺寸小的图片
|
||||
};
|
||||
sharpInstance = sharpInstance.resize(resizeOptions);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 处理质量参数(优先使用查询参数,否则使用配置的默认值)
|
||||
const quality = query.q ? Math.max(1, Math.min(100, parseInt(query.q))) :
|
||||
Math.round(compressOptions.quality * 100);
|
||||
const finalQuality = Math.max(1, Math.min(100, quality));
|
||||
|
||||
// 转换为JPEG格式并压缩
|
||||
return sharpInstance.jpeg({quality: finalQuality, mozjpeg: true}).toBuffer();
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
  核心方法:[resize](https://sharp.nodejs.cn/api-resize/)、[jpeg](https://sharp.nodejs.cn/api-output/#jpeg)、[toBuffer](https://sharp.nodejs.cn/api-output/#tobuffer)。
|
||||
|
||||
## 2.2 返回图片数据
|
||||
```JavaScript
|
||||
/**
|
||||
* 发送响应
|
||||
* @param {ServerResponse} res 响应对象
|
||||
* @param {number} statusCode 状态码
|
||||
* @param {string} message 信息
|
||||
*/
|
||||
function sendResponse(res, statusCode, message) {
|
||||
res.writeHead(statusCode, { 'Content-Type': 'text/plain; charset=utf-8' });
|
||||
res.end(message);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const server = http.createServer(async (req, res) => {
|
||||
if (req.method !== 'GET') {
|
||||
return sendResponse(res, 405, '仅支持GET请求');
|
||||
}
|
||||
|
||||
try {
|
||||
const parsedUrl = url.parse(req.url, true);
|
||||
const requestPath = parsedUrl.pathname;
|
||||
const query = parsedUrl.query;
|
||||
|
||||
// 过滤根路径请求(避免直接访问服务根目录)
|
||||
if (requestPath === '/') {
|
||||
return sendResponse(res, 200, '图片处理服务已启动!');
|
||||
}
|
||||
|
||||
const requestedFilePath = requestPath.slice(1);
|
||||
const fullImagePath = path.join(IMAGE_BASE_DIR, requestedFilePath);
|
||||
|
||||
// 安全检查:防止路径遍历
|
||||
if (!isSafePath(fullImagePath, IMAGE_BASE_DIR)) {
|
||||
return sendResponse(res, 403, '访问拒绝:非法路径(路径遍历攻击)');
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (!fs.existsSync(fullImagePath)) {
|
||||
return sendResponse(res, 404, `图片不存在:${requestedFilePath}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 如果没有压缩参数,直接返回原图
|
||||
if (!query.q && !query.w && !query.width && !query.h && !query.height) {
|
||||
const fileStream = fs.createReadStream(fullImagePath);
|
||||
const ext = path.extname(fullImagePath).slice(1);
|
||||
res.writeHead(200, {'Content-Type': `image/${ext}`});
|
||||
// 流式传输文件(适合大文件)
|
||||
fileStream.pipe(res);
|
||||
fileStream.on('error', (err) => {
|
||||
sendResponse(res, 500, `读取文件失败:${err.message}`);
|
||||
});
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 处理图片压缩和调整大小
|
||||
const imageBuffer = await processImage(fullImagePath, query);
|
||||
|
||||
res.writeHead(200, {
|
||||
'Content-Type': 'image/jpeg',
|
||||
'Content-Length': imageBuffer.length,
|
||||
'Cache-Control': 'public, max-age=86400' // 缓存1天
|
||||
});
|
||||
res.end(imageBuffer);
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('服务器异常:', error);
|
||||
sendResponse(res, 500, `服务器内部错误:${error.message}`);
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
```
|
||||
|
||||
  原生Node.js中res用法:
|
||||
```js
|
||||
res.writeHead(statusCode, [statusMessage], [headers]);
|
||||
res.end(message)
|
||||
```
|
||||
|
||||
::: tip
|
||||
Express中req(请求对象)常用用法:
|
||||
1. 获取请求路径参数:`/user/:id`->`req.params.id`
|
||||
2. 获取查询参数(?key=value):`/search?name=tom&age=18`->`req.query.name`
|
||||
3. 获取请求体:`req.body.username`
|
||||
4. 获取请求头:`req.headers['user-agent']`
|
||||
|
||||
Express中res(响应对象)常用用法:
|
||||
1. 返回普通文本:`res.send('Hello Express');`
|
||||
2. 返回JSON:`res.json({ success: true, data: {} });`
|
||||
3. 设置状态码:`res.status(404).json({ msg: 'Not Found' });`
|
||||
4. 设置响应头:`res.set('Content-Type', 'text/plain');`
|
||||
5. 结束响应:`res.end()`
|
||||
:::
|
||||
Reference in New Issue
Block a user