feat:更新文档架构

docs/Web/Others/InfluxDB.md

@@ -0,0 +1,82 @@
+---
+  title: InfluxDB简介和使用
+  date: 2026-05-11
+---
+
+# 一、简介
+  InfluxDB​ 是一个开源的时序数据库（Time Series Database, TSDB），由 InfluxData 公司开发，专门用于存储、查询和处理时间序列数据（按时间顺序记录的数据点）。它在监控、物联网（IoT）、实时分析等场景中广泛应用，是时序数据领域的流行解决方案之一。   
+  InfluxDB 3.0 是一次底层的彻底重构（内核代号 IOx），核心代码从 Go 改写为 Rust，并从自研的 TSM 引擎转向基于 Apache Arrow​ 生态的开放架构。   
+
+# 二、特点
+1. Rust 全新重写：更快、更省内存、更稳
+2. 支持无限标签基数：不再怕设备 ID、用户 ID 这类高基数场景
+3. 原生支持标准 SQL：不用只学 InfluxQL，普通 SQL 直接查
+4. 底层基于 Arrow + Parquet：列式存储、压缩率高、查询快
+5. 原生对接对象存储：支持 S3/OSS，冷热数据自动分层，可存海量历史数据
+
+# 三、概念
+1. 库 Database：相当于 MySQL 的库，隔离业务数据
+2. 测量 Measurement：相当于 MySQL 的表（比如 cpu、温度传感器）
+3. 标签 Tag：维度、索引字段（字符串，如设备 id、地区，用来筛选分组）
+4. 字段 Field：实际指标值（数值，如温度、CPU 使用率，不做索引）
+5. 时间 Time：自带时间戳，时序数据唯一主键、按时间排序
+
+# 四、安装
+## 4.1 Docker安装
+```yml
+services:
+  influxdb3-core:
+    image: influxdb:3.9.1-core
+    container_name: influxdb3-core
+    restart: unless-stopped
+    networks:
+      - influx-network
+    ports:
+      - "8181:8181"
+    volumes:
+      - ./influxdb3/data:/var/lib/influxdb3/data
+      - ./influxdb3/plugins:/var/lib/influxdb3/plugins
+    user: root
+    environment:
+      - TZ=Asia/Shanghai
+    command: >
+      influxdb3 serve
+      --node-id=node0
+      --object-store=file
+      --data-dir=/var/lib/influxdb3/data
+      --plugin-dir=/var/lib/influxdb3/plugins
+
+  influxdb3-explorer:
+    image: influxdata/influxdb3-ui:1.6.3
+    container_name: influxdb3-explorer
+    restart: unless-stopped
+    networks:
+      - influx-network
+    ports:
+      - "8600:80"
+      - "8888:8888"
+    volumes:
+      - ./config:/app-root/config:ro
+      - ./db:/db:rw
+      - ./ssl:/etc/nginx/ssl:ro
+    environment:
+      - TZ=Asia/Shanghai
+    command: --mode=admin
+
+networks:
+  influx-network:
+    driver: bridge
+```
+
+## 4.2 token生成
+  进入influxdb3-core容器，输入命令获取token：   
+```bash
+influxdb3 create token --admin
+```
+
+## 4.3 可视化页面
+  打开ip:8600（具体端口看docker的配置），选择`Configure->Servers`，点击`Connect Your First Server`，输入InfluxDB服务器信息进行配置。   
+  在`Query Data->Data Explorer`中查看数据。    
+
+# 五、使用
+## 5.1 SpringBoot使用