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# TCP
## 定义
  TCPTransmission Control Protocol传输控制协议是互联网核心的面向连接、可靠、字节流的传输层协议工作在 OSI 模型的传输层TCP/IP 模型的传输层),基于 IP 协议提供端到端的可靠数据传输服务。它是 HTTP、HTTPS、WebSocket、MQTT 等应用层协议的底层依赖,核心目标是解决 IP 协议 “无连接、不可靠、无顺序” 的缺陷,确保数据在不可靠的网络中准确、完整、有序地传输。
<ArticleMetadata />
## 特性
### 面向连接
# 一、TCP
## 1.1 定义
&emsp;&emsp;TCPTransmission Control Protocol传输控制协议是互联网核心的**面向连接、可靠、字节流**的传输层协议,工作在 OSI 模型的传输层TCP/IP 模型的传输层),基于 IP 协议提供端到端的可靠数据传输服务。它是 HTTP、HTTPS、WebSocket、MQTT 等应用层协议的底层依赖,核心目标是解决 IP 协议 “无连接、不可靠、无顺序” 的缺陷,确保数据在不可靠的网络中准确、完整、有序地传输。
## 1.2 特性
### 1.2.1 面向连接
&emsp;&emsp;通信前必须完成「三次握手」建立连接,通信后通过「四次挥手」释放连接:
- 三次握手:客户端发 SYN → 服务器回 SYN+ACK → 客户端发 ACK确保双方收发能力正常
- 四次挥手:客户端发 FIN → 服务器回 ACK → 服务器发 FIN → 客户端回 ACK确保数据传输完毕
### 可靠传输
### 1.2.2 可靠传输
- 序号与确认号:每个字节都有序号,接收方收到后回复确认号,未收到则发送方重传;
- 超时重传:发送方未在规定时间收到确认,自动重传数据;
- 流量控制:通过滑动窗口机制,防止发送方发送过快导致接收方缓冲区溢出;
- 拥塞控制:通过慢启动、拥塞避免等算法,适应网络带宽变化。
### 面向字节流
### 1.2.3 面向字节流
&emsp;&emsp;TCP 将应用层数据视为连续的字节流,不保留应用层数据的边界(与 UDP 的 “数据报” 模式不同):
- 发送方:应用层数据被拆分为 TCP 报文段Segment发送拆分规则由 TCP 协议决定(如 MSS 限制)。
- 接收方:将收到的报文段按顺序重组为完整的字节流,再交给应用层,确保数据顺序与发送时一致。
### 有序传输
### 1.2.4 有序传输
&emsp;&emsp;TCP 报文段头部包含 “序号Sequence Number” 和 “确认号Acknowledgment Number
- 序号SN标识发送方当前发送的字节流位置如序号为 100 表示当前报文段的第一个字节是整个字节流的第 100 字节)。
- 确认号ACK标识接收方期望下次接收的字节流位置如确认号为 200 表示已正确接收前 199 字节,下次需从 200 字节开始接收)。
- 接收方通过序号排序报文段,丢弃重复报文,确保按发送顺序交付数据。
### 全双工通信
### 1.2.5 全双工通信
&emsp;&emsp;TCP 连接是双向的,双方可同时发送和接收数据,无需等待对方结束发送:
- 每个方向都有独立的发送缓冲区和接收缓冲区,以及独立的滑动窗口用于流量控制。
- 示例:客户端发送数据的同时,服务器可同步向客户端返回响应,无需等待客户端发送完毕。
## 优缺点
## 1.3 优缺点
&emsp;&emsp;优点:
1. 可靠、有序、无丢包
2. 支持流量 / 拥塞控制
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2. 头部开销大20-60 字节)
3. 不适合实时性要求极高的场景(如直播低延迟)
## 1.4 Python实现
&emsp;&emsp;TCP服务器
```python
import socket
import signal
import threading
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from dotenv import load_dotenv
import os
from model.mqtt import UNKNOWN_MESSAGE
from processor.tcp_processor import TcpMessageProcessor
from config.logger_config import logger
class TCPServer:
def __init__(self):
load_dotenv()
self.host = os.getenv("TCP_HOST", 'localhost')
self.port = int(os.getenv("TCP_PORT", 9100))
self.max_workers = 10
self.timeout = 300
self.server_socket = None
self.running = False
self.thread_pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=self.max_workers)
self.message_processor = TcpMessageProcessor()
# 已经连接的客户端
self.clients = {}
self.client_lock = threading.Lock()
self.server_thread = None
signal.signal(signal.SIGTERM, self._handle_signal)
signal.signal(signal.SIGINT, self._handle_signal)
def _handle_signal(self, signum, frame):
"""处理终止信号,触发优雅关闭"""
logger.info(f"收到信号 {signum},准备关闭服务器...")
self.running = False
def _start_loop(self):
"""启动服务器"""
try:
# 创建 TCP/IP socket AF_INET: IPv4地址族 SOCK_STREAM: TCP协议面向连接
self.server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 设置SO_REUSEADDR选项允许重用地址和端口避免服务端重启时出现 “地址已被占用” 的错误
self.server_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
# 绑定到指定主机和端口 0.0.0.0 表示所有主机
self.server_socket.bind((self.host, self.port))
# 设置最大等待连接数
self.server_socket.listen(5)
# 设置socket超时时间1.0秒)
self.server_socket.settimeout(1.0)
self.running = True
logger.info(f"TCP服务器启动监听 {self.host}:{self.port} "
f"(最大线程: {self.max_workers}, 超时: {self.timeout}s")
while self.running:
try:
# accept() 会阻塞直到有客户端连接
# client_socket: 与客户端通信的新socket client_address: 客户端地址(ip, port)元组
client_socket, client_address = self.server_socket.accept()
# 获取客户端IP
client_ip = client_address[0]
# 设置客户端socket超时
# 防止客户端长时间不发送数据
client_socket.settimeout(self.timeout)
logger.info(f"新连接: {client_address}")
# 存储客户端
with self.client_lock:
self.clients[client_ip] = client_socket
# 提交到线程池处理
# 提交到线程池是为了让服务器能同时服务多个客户端,而不让一个慢客户端阻塞所有其他客户端
self.thread_pool.submit(self.handle_client, client_socket, client_ip)
except socket.timeout:
continue
except Exception as e:
if self.running:
logger.error(f"接受连接失败: {str(e)}")
except Exception as e:
logger.error(f"TCP服务器启动失败: {str(e)}")
finally:
self.stop()
def start(self):
self.server_thread = threading.Thread(target=self._start_loop, daemon=True)
self.server_thread.start()
def stop(self):
if not self.running:
return
self.running = False
logger.info("开始关闭服务器...")
# 移除客户端
with self.client_lock:
for client_socket in self.clients.values():
try:
client_socket.close()
except Exception as e:
logger.warning(f"关闭客户端连接失败: {str(e)}")
self.clients.clear()
# 关闭线程池
self.thread_pool.shutdown(wait=True)
logger.info("所有客户端处理线程已结束")
# 关闭连接
if self.server_socket:
self.server_socket.close()
logger.info(f"服务器已关闭({self.host}:{self.port}")
def handle_client(self, client_socket, client_ip):
"""处理客户端连接"""
try:
while True:
data = client_socket.recv(1024)
if not data:
logger.info(f"客户端 {client_ip} 主动断开连接")
break
message = data.decode('utf-8').strip()
logger.info(f"收到 {client_ip} 的消息: {message}")
# 放到消息处理器里面处理
response = self.message_processor.process(message)
# 回复消息
if response != UNKNOWN_MESSAGE:
client_socket.sendall(response.encode('utf-8'))
logger.info(f"回复 {client_ip}: {response}")
except socket.timeout:
logger.warning(f"客户端 {client_ip} 超时未活动")
except Exception as e:
logger.error(f"处理 {client_ip} 出错: {str(e)}")
finally:
# 异常情况下关闭连接
with self.client_lock:
if client_ip in self.clients:
del self.clients[client_ip]
try:
client_socket.close()
logger.info(f"客户端 {client_ip} 连接已关闭")
except Exception as e:
logger.warning(f"关闭 {client_ip} 连接失败: {str(e)}")
def send_to_client(self, client_ip, message):
# 先获取客户端连接(加锁保护)
with self.client_lock:
client_socket = self.clients.get(client_ip)
if not client_socket:
logger.warning(f"客户端 {client_ip} 不存在或已断开连接")
return False
# 发送消息
try:
client_socket.sendall(message.encode('utf-8'))
logger.info(f"主动发送消息给 {client_ip}: {message}")
return True
except Exception as e:
logger.error(f"向 {client_ip} 发送消息失败: {str(e)}")
# 发送失败时移除无效连接
with self.client_lock:
if client_ip in self.clients:
del self.clients[client_ip]
return False
tcp_server = TCPServer()
```
&emsp;&emsp;main.py
```python
from endpoint.tcp_server import tcp_server
from config.logger_config import logger
import time
if __name__ == "__main__":
try:
tcp_server.start()
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
logger.info("收到终止信号,开始关闭程序...")
finally:
tcp_server.stop()
logger.info("程序已退出")
except Exception as e:
logger.critical(f"程序启动失败: {str(e)}", exc_info=True)
exit(1)
```
&emsp;&emsp;启动tcp_server后通过while循环防止主线程退出从而让后台的TCP服务器线程能继续运行。
&emsp;&emsp;在TCPServer中通过while循环持续接收tcp客户端的连接每当有一个客户端连接时会提交到线程池中去处理通过自定义消息处理器将处理完的结果返回给客户端。
&emsp;&emsp;TCP消息处理器
::: code-group
```python [抽象消息处理器]
from abc import ABC, abstractmethod
class AbstractDeviceMessageParser(ABC):
"""设备消息解析器基类"""
@abstractmethod
def check(self, message):
"""判断当前解析器是否能处理该消息"""
pass
@abstractmethod
def parse(self, message):
"""解析消息内容"""
pass
@abstractmethod
def response(self, parsed_data):
"""根据解析后的数据生成响应"""
pass
```
```python [示例消息处理器]
from datetime import datetime
from model.band import BandData
from model.mqtt import MqttTopic, MqttData, UNKNOWN_MESSAGE
from parser.abstract_parsers import AbstractDeviceMessageParser
import re
from utils.index import str_length_to_4hex
from config.logger_config import logger
from endpoint.mqtt_client import mqtt_client
class JuweiBandParser(AbstractDeviceMessageParser):
"""聚伟手环消息解析器"""
def __init__(self):
# 聚伟手环消息格式: [MNYD*设备ID*内容长度*内容]
self.pattern = r'MNYD'
self.vendor = "聚伟手环"
self.tag = "MNYD"
self.device_id = ""
def check(self, message):
"""检查是否为聚伟手环的消息格式"""
return re.search(self.pattern, message) is not None
def parse(self, message):
"""解析聚伟手环消息"""
try:
parts = message.strip("[]").split("*")
self.device_id = parts[1]
content = parts[3]
return {
'vendor': self.vendor,
'device_id': self.device_id,
'content': content,
}
except Exception as e:
logger.error(f"解析{self.vendor}消息出错: {str(e)}")
return None
def publish_vital_data(self, item, value):
mqtt_client.publish(
topic=MqttTopic.JuWei_Band_Post.value,
payload=MqttData(
deviceIp="",
deviceId=self.device_id,
payload=BandData(item=item, value=value).model_dump_json(),
).model_dump_json())
def response(self, parsed_data):
"""生成聚伟手环的响应消息"""
if not parsed_data:
return UNKNOWN_MESSAGE
# 处理不同命令
content = parsed_data['content']
parts = content.split(",", 1)
content_tag = parts[0] if len(parts) > 0 else ""
content_value = parts[1] if len(parts) > 1 else ""
replay = UNKNOWN_MESSAGE
logger.info(f"解析{content_tag}消息")
match content_tag:
# PING消息 [MNYD*334588000000156*0004*PING]
case "PING":
replay = "PING,1"
# 日期,步数,翻滚次数,电量百分数,里程数(km)
# [MNYD*334588000000156*0014*KA,120414,50,100,100,100.12]
case "KA":
replay = content_tag
# 位置数据上报
# case "UD":
# replay = ""
# 报警数据上报
# [MNYD*334588000000156*00CD*AL,180916,064153,A,22.570512,N,113.8623267,
# E,0.00,154.8,0.0,11,100,100,0,0,00100018,7,0,460,1,9529,
# 21809,155,9529,21242,132,9529,21405,131,9529,63554,131,9529,
# 63555,130,9529,63556,118,9529,21869,116,0,12.4]
case "AL":
replay = content_tag
# 获取服务器端时间
# [MNYD*YYYYYYYYYYYYYYY*LEN*LGZONE]
case "LGZONE":
now = datetime.now()
current_date = now.date().strftime("%Y-%m-%d")
current_time = now.time().strftime("%H:%M:%S")
replay = f"{content_tag},+8,{current_time},{current_date}"
# 请求位置数据 TODO
case "WG":
replay = content_tag
# 请求电话本设置信息 TODO
case "PHLQ":
replay = "PHL"
# 请求SOS设置信息 TODO
case "SOS":
replay = content_tag
# 终端心率上传
case "heart":
self.publish_vital_data(content_tag, content_value)
replay = content_tag
# 上传体温数据 [MNYD*334588000000156*0009*temp,36.2]
case "temp":
self.publish_vital_data(content_tag, content_value)
replay = content_tag
# 上传血压数据 [MNYD*334588000000156*000C*blood,150,70]
case "blood":
self.publish_vital_data(content_tag, content_value)
replay = content_tag
# 上传血氧数据 [MNYD*334588000000156*0009*oxygen,97]
case "oxygen":
self.publish_vital_data(content_tag, content_value)
replay = content_tag
# 上传睡眠数据报告
case "SLEEPRPT":
replay = "SLEEP"
case _:
logger.info("不需要回复")
return UNKNOWN_MESSAGE
return f"[{self.tag}*{parsed_data['device_id']}*{str_length_to_4hex(replay)}*{replay}]"
```
```python [消息处理器]
from model.mqtt import UNKNOWN_MESSAGE
from parser.juwei_band_parser import JuweiBandParser
from config.logger_config import logger
class TcpMessageProcessor:
"""消息处理器,负责将消息路由到正确的设备解析器"""
def __init__(self):
# 注册所有支持的设备解析器
self.parsers = [JuweiBandParser()]
def process(self, message):
"""处理消息,返回响应"""
# 尝试找到能处理该消息的解析器
for parser in self.parsers:
if parser.check(message):
parsed_data = parser.parse(message)
if parsed_data:
logger.info(f"处理{parsed_data['vendor']}消息: {message}")
return parser.response(parsed_data)
# 没有找到合适的解析器
logger.warning(f"未识别的消息格式: {message}")
return UNKNOWN_MESSAGE
```
:::
# HTTP
## 定义
&emsp;&emsp;HTTPHyperText Transfer Protocol超文本传输协议是互联网的核心协议之一用于客户端如浏览器、App与服务器之间的通信是万维网WWW数据交换的基础。它定义了请求 / 响应的格式、传输规则和状态码等核心机制,支持从简单文本到复杂多媒体(图片、视频、文件)的传输,也是现代 Web 应用的底层通信标准。
&emsp;&emsp;HTTPHyperText Transfer Protocol超文本传输协议是互联网的核心协议之一用于**客户端如浏览器、App与服务器之间的通信**是万维网WWW数据交换的基础。它定义了请求 / 响应的格式、传输规则和状态码等核心机制,支持从简单文本到复杂多媒体(图片、视频、文件)的传输,也是现代 Web 应用的底层通信标准。
## 特性
### 请求 - 响应模式
&emsp;&emsp;通信由客户端主动发起请求服务器接收后处理并返回响应不存在服务器主动向客户端推送数据的情况HTTP/2 引入 Server Push 扩展,可主动推送关联资源)。
&emsp;&emsp;一次完整通信流程:客户端建立连接 → 发送请求 → 服务器处理 → 返回响应 → 连接关闭HTTP/1.1 默认开启长连接 Keep-Alive
&emsp;&emsp;一次完整通信流程:**客户端建立连接 → 发送请求 → 服务器处理 → 返回响应 → 连接关闭**HTTP/1.1 默认开启长连接 Keep-Alive
### 无状态
&emsp;&emsp;服务器不会保存客户端的会话状态(如登录状态、浏览记录),每次请求都是独立的,服务器无法通过协议本身识别连续请求是否来自同一客户端。通过 Cookie、Session、Token如 JWT等机制补充状态管理。
&emsp;&emsp;**服务器不会保存客户端的会话状态**(如登录状态、浏览记录),每次请求都是独立的,服务器无法通过协议本身识别连续请求是否来自同一客户端。通过 Cookie、Session、Token如 JWT等机制补充状态管理。
## 版本
### HTTP/1.01996 年)
@@ -159,8 +548,8 @@ Set-Cookie: sessionId=abc123; Path=/
# WebSocket
## 定义
&emsp;&emsp;它的核心特点是:一旦客户端与服务器建立连接,双方就可以在这个连接上实时、双向地发送数据,无需像 HTTP 那样每次通信都由客户端发起请求,非常适合实时通信场景(如聊天、直播弹幕、实时数据监控、在线协作等)
&emsp;&emsp;WebSocket 是一种**全双工、双向、持久化的网络通信协议**(属于应用层协议),由 HTML5 规范定义,专门解决 HTTP 协议无法实现服务器主动向客户端推送数据的问题
&emsp;&emsp;它的核心特点是:**一旦客户端与服务器建立连接,双方就可以在这个连接上实时、双向地发送数据**,无需像 HTTP 那样每次通信都由客户端发起请求,非常适合实时通信场景(如聊天、直播弹幕、实时数据监控、在线协作等)。
| 特性 | HTTP | WebSocket |
|---------------------|-------------------------------|-------------------------------|
@@ -209,7 +598,7 @@ Sec-WebSocket-Accept: s3pPLMBiTxaQ9kYGzzhZRbK+xOo= # 服务器加密后的密
# MQTT
## 定义
&emsp;&emsp;MQTTMessage Queuing Telemetry Transport消息队列遥测传输是一种**轻量级、低带宽、低功耗的发布 / 订阅Publish/Subscribe模式物联网IoT通信协议**,由 IBM 于 1999 年设计,核心目标是解决受限设备(如传感器、嵌入式设备)和低带宽、不稳定网络环境下的高效数据传输问题。
## 架构
- 发布者Publisher发送消息的设备 / 服务;